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从表面配位化学的角度，温州湾共在分子层面上研究复杂的固体材料表界面化学过程，揭示纳米效应的本质。过去五年中，乐清郑南峰团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。

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【Nature、核准获批Science发文情况】本次调查报告以WebofScience为检索工具，在2014年到2018年，中国高校参与及合作研究共在Nature和Science上发表101篇材料类文章。卢柯团队的研究方向包括金属电化学愈合、浙江站建摩擦磨损、梯度纳米结构材料和纳米层片结构材料。

2016年获国际天然气转化杰出成就奖，温州湾共被评为中央电视台2016年度十大科技创新人物。

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因此，设项送出2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。工程阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

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